あなたの研究に、本格的なAIを

Ponder は、検索・分析・執筆をひとつにつなぐAI研究ワークスペースです。資料、分析、原稿を最初の問いから最終稿までひとつのプロジェクトにまとめ、すべての成果をその根拠と結びつけたまま進められます。

大学・企業の研究者 40万人以上に使われています

主な機能

研究のすべてを、ひとつのプロジェクトに

文献を検索し、重要な知見を統合し、それをもとに書く。すべてをひとつのプロジェクトで行うため、前の工程の成果がそのまま次の工程の土台になります。

Rehearsal vs. refreshing
分析

全体を把握し、細部まで掘り下げる

論文、スライド、録音を取り込むか、テーマを指定してください。Ponder が資料をマインドマップとノートに整理し、分野全体の構造をたどることも、難解な論文を細部まで読み解くこともできます。

2.3 Maintenance mechanisms.mdAPA 7 ▾

Verbal information can be maintained by two mechanisms, articulatory rehearsal and attentional refreshing (Camos et al., 2009). Rehearsal is essential for maintenance.

AI がこのドキュメントを編集しましたRehearsal is essential for maintenance. Rehearsal is one of two maintenance mechanisms, the other being attentional refreshing.
参考文献Camos, V., Lagner, P., & Barrouillet, P. (2009). Two maintenance mechanisms of verbal information in working memory. J Mem Lang, 61(3), 457–469.Oberauer, K. (2019). Working memory and attention – A conceptual analysis and review. J Cogn, 2(1), 36.
執筆

文献を手元に置いて書く

プロジェクトに集めた資料をもとに、文献レビュー、論文、研究レポートを執筆できます。各引用は、それぞれの出典にリンクされます。

ビュー

研究の作業ごとに、適したビューを

マインドマップで知識の構造をとらえ、論文リストで文献を整理し、ドキュメントで論述を組み立て、スライドで成果を発表する。作業の種類は異なっても、すべては同じ研究プロジェクトの中で進みます。

マインドマップ論文リストドキュメントスライド
ライブラリ

公開文献も手持ちの資料も、ひとつのプロジェクトに

3.2億件以上の学術文献に加え、手持ちのPDFやファイル、音声、ウェブリンクもあわせて検索できます。一度追加した資料は、最初の問いや分析から最終稿の執筆まで、プロジェクトと結びついたまま活用できます。

3.2億件以上の学術文献DOI · URLPDF · Word · スライド · 音声メタデータを自動入力
エージェント

手間のかかる作業はエージェントに任せ、判断はあなたが下す

Ponder のエージェントは、文献の検索やPDFの読解に加え、プロジェクト内のマインドマップやドキュメントの整理・更新まで直接行います。作業の過程はすべて確認でき、内容の見直しや方向の指示もできます。研究の方向性、根拠の取捨選択、重要な判断は、常にあなたが担います。

すべての操作を可視化重要なステップは事前に確認バックグラウンドで実行セッションをまたいで継続サブタスクに分割して実行
執筆と引用

すべての論述を、その根拠と結びつける

プロジェクトにある論文と分析をもとに、論述を組み立てられます。引用は元の文献までたどることができ、引用スタイルは必要に応じて切り替えられます。AIによる編集も含め、以前のバージョンは履歴から確認できます。原稿を何度書き直しても、論述と根拠のつながりは保たれます。

段落単位の引用主要な引用スタイルライブラリから引用バージョン履歴Markdown・PDFで書き出し
Rehearsal vs. refreshingSleep & memory+
Find what's actually been tested on rehearsal versus attentional refreshing, map where the papers disagree, and draft section 2.3 from it.
Search Papersarticulatory rehearsal AND attentional refreshing · 4 candidates
Import PDFCamos 2009.pdf · Cowan 2017.pdf · Oberauer 2019.pdf
Paper Reader3 full texts · 41 pages
Select Evidence6 passages
Edit Mindmapcreate 9 node(s)
Writecreate 2.3 Maintenance mechanisms.md
Four papers test the two mechanisms head-on. Engle is abstract-only, so it is cited at link level until you add the PDF.
2.3 Maintenance mechanisms.mdなんでも質問してください — @ で資料を参照、ドラッグやペーストでファイルをアップロード+Claude Sonnet 4.5 ▾↑
マインドマップアウトラインRehearsal vs. refreshingたった今編集シェア
Rehearsal vs. refreshing4 papers · 9 nodes
What keeps items active
What limits capacity
Two separable routes Camos 2009
Suppression removes rehearsal only Camos 2009
About four chunks Cowan 2017
Resource or selection Oberauer 2019
Conflict · unresolved

本格的な研究のために

検証に耐える研究を

引用の根拠を明示

要旨やリンクのみに基づく引用には、Ponder が注意を促す表示を付けます。

参考文献
Camos et al., 2009
Engle, 2018要旨のみ
Anderson et al., 2011リンクのみ
Cowan, 2017
学術文献検索のための設計

3.2億件以上の学術文献を、出版年・分野・著者・ジャーナル・被引用数・オープンアクセスで絞り込めます。

attentional refreshing vs articulatory rehearsal
年 · 2015–2026分野 · Psychologyオープンアクセス著者 ▾ジャーナル ▾
結果 · 96
Working memory and attention – A conceptual analysis and review2019 · 646
The many faces of working memory and short-term storage2017 · 629
すべての引用から原文へ

引用をクリックすると、該当する段落がそのまま開きます。

Definitions of short-term storage differ on whether it is attention-based .

Cowan (2017) · p. 1158Short-term storage has been defined as the passive (i.e., non-attention-based, nonstrategic) component of WM or, alternatively, as a passive store separate from an attention-based WM.
AIによる編集の履歴をすべて保存

すべての編集はバージョンとして保存され、いつでも以前の状態に戻せます。

Rehearsal is one of two maintenance mechanisms, the other being attentional refreshing (Camos et al., 2009).
バージョン履歴
検索のたびに、プロジェクトに蓄積

質問、追加の質問、保存した論文は、ひとつのセッションとして記録されます。

セッション1 ラウンド論文 9 本を保存
エクスポート前の最終確認

エクスポートの前に、Ponder は撤回論文の有無を改めて確認し、手入力した参考文献に確認を促す表示を付け、参考文献リストを確定します。

エクスポート · 2.3 Maintenance mechanisms.pdfRetracted sourcesHand-written reference listReferences · APA 7参考文献を確認しています…
引用スタイルをその場で切り替え

主要な標準スタイルに対応。一度切り替えるだけで、すべての参考文献が自動で更新されます。

引用Cowan, N. (2017). The many faces of working memory and short-term storage. Psychonomic Bulletin & Review, 24(4), 1158–1170. https://doi.org/10.3758/s13423-016-1191-6本文中:(Cowan, 2017)

ユーザーの声

世界で40万人以上の研究者に選ばれています

40万+研究者・120か国以上
940万プロジェクトに保存された資料
92%30日後の継続利用率
4.8 / 5平均評価
“Ponder actually does have the potential to be my new home base for research — one that's compatible with all of my other research tools and with Obsidian. This nonlinear approach to research really reduces complexity and helps reduce information overload.”
Callum (Wanderloots)ナレッジマネジメント系クリエイター · Obsidianヘビーユーザー
“노트북LM에 이어 연구자와 학생들에게 필수적으로 사용돼야 할 AI 서비스. 단순히 마인드맵을 만드는 게 아니라 내 사고를 확장시켜 나가는 방식으로 작동하기 때문에 연구할 때 굉장히 도움이 많이 됩니다.”
이종범 교수AI分野 非常勤教授 · テック系クリエイター(韓国)
“The mind mapping paradigm is the core appeal of Ponder. Search quality is exceptionally high and the sources returned are highly relevant. Ponder focuses on high-quality search, AI-assisted thinking, and the mind map paradigm.”
John Said独立研究者 · コンピュータサイエンス・哲学
“I basically created this system for myself, because this is what I needed. The ready-made prompt flows for literature analysis are amazing.”
Kesha博士課程 · 博士論文執筆中

よくある質問

ChatGPTやNotebookLMとは何が違うのですか?

Ponder は、文献の検索・読解・分析・執筆をひとつの研究プロジェクトにまとめます。

見つけた資料は、論文の比較から草稿の作成まで、その後の作業にそのまま生かされます。論文、マインドマップ、ドキュメントを自分で操作することも、AIと一緒に作業を進めることもできます。理解が深まるにつれて根拠に立ち返り、成果を見直し、研究の方向を変えることもできます。その間も、資料と進捗はひとつの場所にまとまっています。

存在しない参考文献を挙げることはありませんか?

いいえ。参考文献はすべて、検証済みの学術記録か、あなた自身がアップロードした資料にリンクしています。

各引用の出典は開いて確認できます。引用スタイルは APA 7、MLA 9、Chicago 18(著者・出版年方式)、IEEE、NLM、GB/T 7714-2025、Harvard から選べ、切り替えると参考文献リストも更新されます。引用付きの原稿と参考文献は、MarkdownまたはPDFとして直接エクスポートできます。

論文は全文まで読みますか? それとも要旨だけですか?

全文を入手できる場合、Ponder は必ず全文を読みます。

引用が要旨やリンクのみに基づく場合は、その旨をシステムが明示します。

手持ちの論文を取り込めますか?

はい。PDFをアップロードするかDOIを貼り付けると、Ponder が論文のメタデータ(タイトル、著者、掲載誌、DOI)を可能な範囲で識別します。

WordやPowerPointのファイル、音声、動画、ウェブページのリンク、対応サービスの動画リンクも追加できます。

AIによる変更は元に戻せますか?

はい。マインドマップやドキュメントへのAIによる編集は、すべて個別のバージョンとして保存されます。

バージョン履歴を開けば、ワンクリックで以前のバージョンに復元できます。

研究データはどのように保護されていますか?

あなたのファイル、ノート、草稿が、Ponder のモデルや第三者のAIの学習に使われることはありません。

データは通信時・保存時ともに暗号化され、安全な基盤に保管されます。アクセスできるのは、あなたのアカウントと、あなたが明示的にプロジェクトを共有した相手に限られます。ファイルを削除するとワークスペースから即座に取り除かれ、アカウントを削除すると、バックアップ内の複製も含めてすべてのデータが30日以内に消去されます。

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研究を知っているのは、あなたです。AIのことは Ponder に任せてください。

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